公司动态
发布时间:
2017
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07
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在全球掀起的低碳经济风暴中，提升产业结构、压缩过剩产能、淘汰落后产能、提升各行业准入门槛等等都昭示着一个新的经济格局的产生。在这样的市场环境中，通过深入分析我们不难发现机器视觉行业即将迎来高速发展的良机。过去的10年是中国经济最高速发展的10年，也是机器视觉行业在中国市场发展最快的时期。伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，国际知名机器视觉厂商纷纷在中国开展业务，带动了这个产业在中国的兴起。经过一定时期的普及推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也均有大量应用。(1)食品安全检测。在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强，注意力有多集中，他都有可能会疲劳、疏忽、走神，何况，还有可能对熟人的错误睁一只眼闭一只眼，造成瑕疵品流向市场。如果采用机器视觉技术，通过机器完成这些工作，利用机器不会疲劳、不疏忽走神、不会感情用事、反应快速快的特点，就能大大提高产品质量，降低残次品的比例。对于食品、药品行业等关乎消费者健康的行业来说，这尤其重要。当前在中国市场，食品安全问题备受重视，让更多企业认识到机器视觉技术在保障产品质量方面的优势，这一市场将大有可为。(2)制造业竞争加...
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机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成，大大提高了检测效率和精度。 机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。但在中国，以上行业本身就属于新兴的领域。中国机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品，行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，市场远未饱和。 伴随着工业自动化的发展，我国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。 机器视觉随着技术的革新及行业的需...
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近年来，随着机器人市场的迅速扩展和机器人技术的迅速成熟，工业机器人产业迎来了前所未有的良好发展机遇，原本以人为主导的生产模式，逐渐向以工业机器人为主导的生产模式转变。但是，随着科技的发展和进步，原有单纯采用通过示教和预编程来实现自动化工作的机器人产品在柔性生产能力上已经很难满足现代生产的需要，引入具备机器视觉功能的机器人产品就显得很有必要。例如，在原有条件下，生产线上的搬运机器人大多是通过示教再现或者预编程来实现各种操作，这样物体的初始位姿和终止位姿都是严格限定的，机器人只是完成点到点的任务动作，而对于外部参数变化的物体的搬运，这种机器人的处理能力就有点捉襟见肘了。这样一来，整个生产线的生产柔性就会变得比较差，满足不了柔性生产系统对物料输送和搬运的要求。在这种情况下，为保证机器人顺利高效的完成工作任务和提高工作效率，就必须引入机器视觉技术来实现对目标的识别和定位。目前，装备了机器视觉系统的工业机器人已经被应用于许多领域。在许多自动化的生产线上，最后一道工序就是把产品摆放整齐，然后打包成型，而许多行业的产品体积大，重量也比较大，如果采用人工推垛，不仅需要大量的人力，而且生产效率得不到提升，同时在这种环境下，搬运工人的人生安全得不到有效的保证。鉴于此，载重机器人就成为解决企业码垛问题的首选，而机器视觉作为机器人的眼睛，直接关系到机器人能否正确的抓取产品。机器视觉系统在工业机器人领域的应...
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随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟，以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。互联网巨头从亚马逊的Amazon Go 到阿里巴巴的“淘咖啡”，无人商店风口将至。一些中小型创业公司凭借其较业内领先的人工智能技术也逐渐崭露头角，无人商店有望成为继共享单车之后，下一个物联网爆炸型应用目前国内市场上常见的无人店有两类，一类是机器视觉技术无人店，一类是 RFID 技术无人店，还有部分自动售货机组合。Amazon Go、淘咖啡及 take go 可划为第一类；第二类则主要是7-11、罗森无人店等。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，通过机器视觉产品（CMOS 和 CCD ）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 其次，RFID 通过无线射频识别技术，用于三大流程处理：预识别（身份）模式、免识别（身份）模式和全开放模式。预识别（身份）模式是指用户在打开智能商品柜或无人店大门时需先进行身份识别后方可进行购物；免识别（身份）模式是指用户无需进行身份识别即可进行商品购物，门禁自动锁死，消费者在支付成功后门禁开启；全开放模式是指用户可自由出入店内，并可自由选择商品，消费者在选择商品并扫码完成支付后...
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随着我国制造业的快速发展，中国本土的企业也逐渐兴起，出现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。同时，机器视觉应用范围逐步扩大，工业机器人成为产业进一步发展的热土。机器视觉定位系统 工业4.0 时代，工厂的 自动化 设备通常只能应对精确位置，不像人工可以处理简单偏差。而机器视觉能缩短这一差距。根据公开资料，2016年中国机器视觉市场总额达到38亿元，近5年复合增长率达到26.6%。 纵观我国产业发展历程，中国机器视觉相关产业起步较晚，最初多用于电子及半导体行业，也有“国外机器视觉的崛起很大程度上是得益于其半导体行业发展”的说法。因为，半导体行业的诸如锡膏印刷机、贴片机、AOI检测这类的设备必须使用高性能机器视觉组件。 但在社会现代化进程的大力推进下，机器视觉行业也在中国市场度过了发展的最初时期。随着我国劳动力成本上升，人口红利拐点来临，降本增效及制造业转型需求必将推动国内机器视觉进入快速通道。 不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起，出现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。此外，机器视觉应用范围也逐步扩大，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业。 根据前瞻产业研究院发布的《机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2015年机器视觉市场规模达3.5亿美元，占全球8.3%，增速达22.2%，位居全球首位...
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